AI Evaluator
🔰 Primeros Pasos·5 min read

Tu Primera Evaluación en 5 Minutos

Ejecuta tu primera evaluación de agente IA usando el playground — sin registro, sin API key. Ve scores de G-Eval y Faithfulness en tiempo real.

·By AI Evaluator
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Qué Vas a Aprender

Al terminar esta guía, vas a:

  • Usar el playground interactivo de AI Evaluator
  • Evaluar un agente de IA usando las métricas G-Eval y Faithfulness
  • Ver puntuaciones de evaluación en tiempo real y razonamiento detallado

Paso 1: Abrí el Playground

Andá a https://www.aievaluator.dev y scrolleá hasta la sección Playground, o cliqueá el botón "Probar ahora" en la sección principal.

El playground te permite evaluar hasta 5 consultas por ejecución, con 5 ejecuciones gratis por día — sin necesidad de cuenta.


Paso 2: Seleccioná el Agente Demo

En la sección Agent Endpoint, vas a ver dos badges predefinidos:

  • Demo Agent (/api/v1/playground/chat) — un agente de soporte de órdenes de compra integrado, preseleccionado
  • Custom Agent (http://localhost:8000/chat) — para conectar tu propio agente más adelante

Dejá Demo Agent seleccionado. Está listo para usar — sin configuración necesaria.

El agente demo es una IA especializada en soporte de órdenes de compra. Puede responder preguntas sobre:

  • Estado de órdenes: pendiente, confirmada, en tránsito, entregada, cancelada
  • Seguimiento de envíos
  • Cancelaciones y reembolsos (política de 30 días)
  • Facturación y métodos de pago

Paso 3: Escribí Tus Consultas de Prueba

El playground viene con dos consultas de ejemplo precargadas. Podés editarlas o agregar hasta 3 más.

Probá estas consultas:

#Consulta 1I want to cancel my premium subscription, how do I do it? 2What's the status of order #ORD-2026-4831? 3How long does a refund take to process?

💡 Tip: Para cada consulta, podés agregar opcionalmente un Expected Output para ayudar al evaluador a juzgar la respuesta con más precisión.


Paso 4: Elegí Tus Métricas

AI Evaluator ofrece 5 métricas integradas. Para esta primera evaluación, la selección por defecto es perfecta:

  • G-Eval — Evaluación general de calidad LLM-as-a-Judge (umbral: 0.70)
  • Faithfulness — Mide si la respuesta es fiel al contexto proporcionado (umbral: 0.70)

Cliqueá el botón "Iniciar Evaluación".


Paso 5: Mirá los Resultados

La evaluación se ejecuta en tiempo real. Vas a ver un spinner de carga mientras el motor:

  1. Envía cada consulta al agente demo
  2. Recibe la respuesta del agente
  3. Usa DeepSeek como juez para evaluar cada respuesta
  4. Calcula las puntuaciones para G-Eval y Faithfulness

Al terminar, vas a ver una tarjeta de resultados para cada consulta:

Consulta: "What's the status of order #ORD-2026-4831?"

G-Eval 0.85 ✅ aprobado

Motivo: La respuesta identifica correctamente el estado de la orden...

Faithfulness 0.92 ✅ aprobado

Motivo: La respuesta se mantiene fundamentada en el contexto proporcionado...

General: aprobado ✅


Paso 6: Experimentá

Ahora probá ajustar cosas:

  • Agregá más métricas: Activá Hallucination, Bias o Answer Relevancy
  • Ajustá los umbrales: Usá el slider para poner límites más estrictos o más flexibles
  • Agregá un expected output: Escribí lo que esperás que diga el agente — el juez va a comparar

Lo Que Acabás de Aprender

ConceptoQué significa PlaygroundSandbox de evaluación gratuito, sin registro necesario G-EvalMétrica de evaluación LLM de propósito general FaithfulnessMide la fundamentación en el contexto proporcionado UmbralLímite de aprobación/reprobación (0.0–1.0) Juez (Judge)El LLM (DeepSeek) que puntúa las respuestas del agente

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