Los Tres Modos
AI Evaluator soporta tres formas de proporcionar datos de evaluación — por ID de Dataset, por filas inline o por upload de archivo. Todos fluyen por el mismo pipeline de evaluación.
Modo 1: ID de Dataset (Recomendado para CI/CD)
Referenciá un dataset ya subido por UUID. Es el enfoque más limpio para pipelines automatizados.
Modo 2: Filas Inline (Ideal para Pruebas Rápidas)
Proporcioná las consultas directamente en el body del request. Sin necesidad de subir un dataset previamente. Ideal para smoke tests durante el desarrollo.
Modo 3: Upload de Archivo (Ideal para Datasets Grandes)
Subí un archivo CSV o JSON. Soporta datasets con cientos o miles de filas.
Reglas de Validación
La API exige que proporciones exactamente una fuente de datos. Mezclar dataset_id + rows da error 422.
Usando el Dashboard
En el dashboard, andá a Evaluations → New: seleccioná un dataset, configurá el endpoint y formato del agente, elegí métricas y ejecutá.
Eligiendo el Modo Correcto
1-5 filas → Inline. 5-100 filas → Dataset ID o File Upload. 100+ filas → File Upload o Dataset ID.